車輪を発明する

ファーマコメトリクス・モデリング研究所

TDM

Bayes の勉強(息抜き)

見えないものをさぐる―それがベイズ: ツールによる実践ベイズ統計作者:藤田一弥発売日: 2015/11/28メディア: 単行本(ソフトカバー)結構おもしろい。 TDM での(経験)ベイズの例がいきなり出てきて驚いた。「医薬品の薬物動態試験について」の通知 (H13.6)…

TDM と Bayes (なんちゃってじゃない方)

いや、「なんちゃって」のベイズに関連することなのですが、MAP 推定値や、その正規近似による誤差評価では問題があるという論文。MCMC や DA を使いましょう、と。 大がかりになってしまうなあ。通常の「なんちゃって」ベイズでそこまでの計算はやってられ…

TDM 学会の準備

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5 月には落ち着いてるよね。。。 ハンズオンセミナーの準備を頭に入れなければ。昨年の「優秀者」へのご招待メールを送信しました。

事後分布の推定

尤度関数は自分で定義するし、事前分布も自分で仮定する。 それぞれからのサンプルを乱数で得ることも可能(簡単)だ。一方で、事後分布は、尤度関数と事前分布の積に比例することまでは簡単にわかる。計算もできる。しかしその比例係数の計算が簡単ではない…