ショートセミナーでプレゼンをした。時間が短縮になったので予定していたことはほとんど話さず、結構アドリブになってしまった。でも、言いたいスライドのことは言えた。議論もできた。 その結果を受けて、論文の構成を再考することになった。 有意義なセミ…

思い出すだけですが。どういうツールでやろうかなあ。まずはデータを作らないと。 教科書も読み直さねば。と、わくわくしてきた。

前にやったデータでの SVR を、学会発表に思い出さねばならない。復習しよう。すっかり忘れているよ。 CV とかの細かな手順も勉強し直しが必要です。 まずは図表をきれいに作り直すことで、やったことを思いだしてみる。少しずつ思い出してきた。 当時は、一…

Machine Learning Models for the Prediction of Chemotherapy-Induced Peripheral Neuropathy | SpringerLinkDon Mager さんがこんなことをやっている、と思ってワクワクして読んでみた。 が、化合物の選択の話でした。残念。 いや、安心した、だな。

統計の教育講演をすることになりました。まだ一年先ですけれど、プランを考えはじめました。 せっかくするのですから、よくあるような 間違えやすい統計手法 知っておくと便利な tips みたいな話はしたくない。 おもしろい（と私は考える）アイディアを思い…

論文レビューの最後（に近い）段階でモデル改良のアイディアが提案された。その検討に入った。 しかし、解釈が難しいなあ。単純には行かなさそうだ。

ML AI MCMC TDM Bayes

単一テーマの学会はお腹いっぱいになる。 一方で、「超」最新のネタはなかったと思う。 機械学習の二演題も期待外れだった。Legend とポスターのところで話できたのが嬉しかった。

なぜこんな程度のモデルでエラーが出るのか。 切片と誤差分散のみのモデル、つまり、平均を計算するだけのモデルでまずは始めようと思ったのに、それさえ動かない。何だ、このエラーは？ 初期値がよくないのかなあ。

ダナ。少しずつ進めるなり。

この後試験がある。 法律の言葉だけ注意しておけば何とかなるかなあ。お一人の話し方がとても参考になった。すっかり原稿を読んでいるかのような流れるような話し方なのだ。しかし決して、「原稿そのまま」の不自然さはない。 よどみない、と言うのだろう。 …