機械学習と PMx モデルと
機械学習モデルは帰納的 inductive である。既存のデータの範囲内で言えることについては予測性がよい。
しかし、新しいことは導けない。例えば、新しい治療法（投与方法、レジメン）を提案することはできない。
一方、（PMx の）メカニスティックモデルは演繹的 deductive である。
既存の知識、モデルを組み合わせて「外挿」の予測も可能である。
以上はあくまでも「機械学習」に限ったコメントです。いわゆる "AI" ではない。
でも本質は同じだと思う。「考える」ことはギリギリできるとしても「提案する」ことはまだ難しい。
提案することには価値判断が含まれるからだ。価値観こそは自分たちのみが持っているものであり、それが価値観の定義でもあろう。
だからこそ、私も含めて古い価値観を持っている（それに縛られている）人たちは両者をうまく組み合わせて有効活用していこう、という折衷案を主張するのでしょうね。
