2020-05-06 GW 中の成果 日記 機械学習 Python Bayes Python の勘を取り戻した。 MCMC を自分で書けるようになった。 MH HMC. HMC は微分が必要になる。数値微分しかできない(自分のスキルでは)。変量効果が入るとそのパラメータ毎に数値微分が必要になるため、計算時間がおそろしくかかる。事実上、非実用的だ。ただし、HMC の方がプログラムは簡単に書けるし、チューニングも楽。 ガウス過程を理解した。 要するに、いろんな計算ができるようになったということが大きな成果である。ほとんどプログラミングに没頭したからなあ。 ベイズの本もたくさん読んだ。英語はあまり読めていない。数式は読んだ。